湘潭大学研究生院、湘潭大学数学与计算科学学院拟举办“深度学习与偏微分方程求解”研究生暑期学校。邀请了五位从事深度学习和偏微分方程神经网络方法研究的专家学者，为研究生和青年教师讲授深度学习基础、科学机器学习、偏微分方程神经网络方法等领城的基础理论与算法，并邀请偏微分方程数值方法领城的学者作学术报告，介绍最新进展。学员通过学习与交流，掌握科学机器学习、偏微分方程先进数值方法及其理论，了解前沿研究成果，拓宽科研思路，增进彼此友谊，增加对湘潭大学和数学与计算科学学院的了解。具体事宜通知如下：
一、主办单位
湘潭大学研究生院 湘潭大学数学与计算科学学院
二、时间安排
2026年6月28日报到，6月29日-17日授课，7月18日返程。
三、招生对象
博士生、硕士生、青年教师。
四、招生人数
正式学员50人。
五、学员待遇
暑期学校不收注册费，为正式学员购买暑期学校期间在湘潭的意外保险 (中国平安-团体短期综合意外险，起止时间：2026年6月28日-7月18日)， 提供一定的生活补助、授课讲义、集群使用账号等学习资料和实践条件，交通费、住宿费及其他费用自理。
六、课程设置
序号 |
主讲人 |
课程名称 |
课程主要内容 |
授课时间 |
1 |
谢和虎 研究员 中国科学院 |
偏微分方程的机器学习算法 |
神经网络的特点、机器学习求解偏微分方程的误差、数值积分误差、自适应特点、张量神经网络、高精度求解高维问题 |
6月29日-7月3日上午 |
2 |
学术讲座 |
|
6月29日-7月3日下午 |
3 |
张军平 教授 复旦大学 |
人机混合增强智能 |
人机混合增强智能的现状、历史与流派，数学基础，深度学习模型，强化学习与优化，流形学习、持续同调、视觉知识、 人机混合增强智能的应用 |
7月 6日-7月10日上午 |
4 |
张瑞 博士 中国人民大学 |
神经算子方法 |
数据驱动神经算子基础、物理信息嵌入的神经算子、非规则几何神经算子设计、隐式神经场驱动的神经算子、神经算子工程化与应用实践 |
7月 6日-7月10日下午 |
5 |
明平兵 研究员 中国科学院 |
科学机器学习 |
科学机器学习简介，神经网络逼近理论，深度学习方法求解PDE及其变分问题 |
7月13日-7月17日上午 |
6 |
张耀宇 副教授 上海交通大学 |
深度学习的数学基础（从现象到理论） |
深度学习之谜、频率原则、凝聚现象，从凝聚现象到损失景观分析、从凝聚现象到泛化理论 |
7月13日-7月17日下午 |
所有学员按6人一组（其中一人须为湘潭大学数学与计算科学学院研究生，方便团队使用其集群账号完成实践环节）进行分组，每个小组需选择完成学习项目，提交报告并进行汇报展示。
学员必须参加全部课程的学习并进行汇报展示。学院将为合格学员颁发结业证书，并出具课程学习情况及成绩证明。
七、注意事项
（1）学员应遵守暑期学校的安排，按时听课。学习期间必须遵守暑期学校的要求和纪律。
（2）学员在学习期间如发生医疗费用及个人行为导致的意外事故，由学员本人及其派出单位承担。
八、报名及录取
（1）申请人需通过在线填写“深度学习与偏微分方程求解”研究生暑期学校信息收集表https://f.kdocs.cn/g/YYBsqZVt/，并上传申请表（下载地址见附件）扫描版，并加入暑期学校QQ群：1004083342。
（2）报名截止日期为2026年6月2日上午8:00。
（3）录取结果将于2026年6月5日通过QQ群和网站（http://math.xtu.edu.cn/）公布的方式通知学员。
联系人：郝家雄，moodbear@qq.com易年余，yinianyu@xtu.edu.cn
湘潭大学研究生院 湘潭大学数学与计算科学学院
2026年4月13日
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