2026年3月24日下午，物理与光电工程学院邀请湖南师范大学王接词教授于物理楼主楼306报告厅做题为“基于深度学习的黑洞图像与宇宙学参数研究”的学术报告，论坛由杨雪娟教授主持，吸引了众多师生踊跃参与，共同探讨人工智能与宇宙学交叉融合的前沿动态。

王接词以“AI遇见宇宙学”为切入点，阐释了深度学习技术如何为解决宇宙学中的复杂难题提供全新范式。他指出，该技术凭借强大的数据拟合与特征提取能力，在黑洞图像重建、宇宙学参数估计及海量天文数据分析等方面展现出巨大应用潜力。

王接词重点分享了其研究团队的创新工作：通过自主研发的分支校正去噪扩散模型，显著提升了黑洞观测图像的清晰度；基于Ef-KAN模型（是Kolmogorov-Arnold网络的一个高效纯PyTorch实现,通过创新的计算方法显著提高了KAN网络的性能和内存效率,同时保持了其强大的表达能力和可解释性）实现了哈勃参数的精准重建；利用长短期记忆网络有效提升了宇宙学参数估计的准确度。这些生动案例，让在场师生直观感受到人工智能技术在破解宇宙奥秘、推动基础科学研究中的强大力量。

本次论坛的成功举办，不仅为学院教师开展跨学科研究提供了新思路，也为学生科研实践带来了有益启发，对推动人工智能与物理学的交叉融合与营造浓厚学术创新氛围起到了积极作用。

（来源：物理与光电工程学院）