一、课程基本信息
课程中文名称：计算智能
课程英文名称：Computing Intelligence
开课单位：计算机学院
适用对象：相关专业的硕士、博士研究生
授课方式：“理论讲授+前沿应用”的线上线下相结合
授课时间：2025年12月15日-12月20日 19:00-21:30
授课地点：研究生院A603教室
二、主讲人简介：
李密青（Miqing Li），英国伯明翰大学副教授。目前担任IEEE计算智能协会高维多目标优化Task Force主席；演化计算领域权威期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation副主编；GECCO、IJCAI、AAAI、ECAI、NeurIPS等多个领域顶级国际会议的程序委员会委员或高级委员。长期致力于智能计算技术在复杂优化问题基础与应用研究中的探索，在演化计算、人工智能，软件工程等领域的国际顶级期刊与会议上发表论文110余篇，其中IEEE/ACM汇刊及CCF(A类)论文近60篇，并荣获演化计算领域三个重要国际会议最佳论文奖。根据Google Scholar统计，其论文引用数逾8000余次，h-index为40。自2020年起在伯明翰大学计算机科学院担任研究生核心课程《数据科学中的算法》的主讲教师，主导课程大纲、教学与考核方式的多项改革，广受好评。
三、课程安排
本门课程以理论与实证相结合的方法，探讨计算智能的理论基础、核心算法与跨学科应用。课程内容聚焦于多目标优化、复杂约束处理等关键理论问题，系统讲解进化算法、群体智能及深度强化学习等核心方法。通过新能源电网调度、智能制造优化等前沿案例，实证分析计算智能在解决工程与管理复杂问题中的有效性。
四、选课要求及流程
网上选课时间为2025年12月8日-12月15日12:00。2025级研究生进入研究生管理信息系统，在培养管理-学生网上选课端，选择相关课程。其他年级研究生可根据需要自行修习。
五、其他
《计算智能》课程为2025年我校立项的研究生海外优质课程项目，请相关学院（部）严格课程管理，认真组织研究生学习，确保项目顺利实施并取得预期成效。 研究生应按照相关管理规定，按时参加课程学习，自觉遵守相关纪律。
湘潭大学研究生院 计算机学院
2025年 12 月 8 日
