2019年10月11日至13日，中国仿真学会第八次全国会员代表大会、中国工程院国际工程科技发展战略高端论坛“新一代人工智能引领下的建模仿真技术”暨 2019 年中国仿真大会在四川成都举行，大会公布了"华如杯"2019年度中国仿真学会优秀博士学位论文奖名单，我校2018届数学与计算科学学院博士毕业生唐晓的学位论文《高效随机Runge-Kutta方法》（指导教师：肖爱国）获得了该奖项。
随机Runge-Kutta（SRK）方法是求解随机微分方程模型的一类主要数值方法。唐晓博士的学位论文《高效随机Runge-Kutta方法》围绕高效SRK方法的构造和分析这一很有意义而又困难的选题，开展了系统研究。主要创新成果包括：针对多重随机积分计算的困难，建立了优于现有主要逼近方法的一些多重随机积分的渐近最佳逼近；基于随机树理论，发展了求解针对Stratonovich型、多维乘性噪声Ito型、小噪声型的随机微分方程的高阶SRK方法；结合上述工作与二阶正交RK-Chebyshev方法，针对刚性随机微分方程，获得了新的显式稳定的强或弱收敛SRK 方法。所构造的新方法较现有方法，在稳定性或计算成本上具有明显优势。上述工作共发表SCI论文5篇，包括著名计算数学期刊Adv. Comput. Math., BIT Numer. Math.等，并引发了一些后续研究，产生了良好的学术影响。
本年度"华如杯"中国仿真学会优秀博士学位论文奖共有5篇学位论文获奖，除我校外，其他四篇分别来自国防科技大学、东南大学、北京航空航天大学和空军工程大学。
